Как создавать контент с помощью ИИ

Каждый день бизнес сталкивается с необходимостью выпускать тонны материалов. Компании пишут статьи, оформляют посты для социальных сетей, собирают email (электронная почта) рассылки и рисуют баннеры для рекламы. Все это отнимает много времени, сил и денег. Появление доступных нейросетей перевернуло привычную рутину. Сейчас создание контента с помощью искусственного интеллекта обсуждают на каждой профильной конференции.

Здесь есть два пути. Первый — нажать кнопку, слепо скопировать результат и выдать в сеть бездушный роботекст. Второй подход — это соавторство. ИИ берет на себя роль умного и молниеносного ассистента: накидывает идеи, собирает крепкие черновики и спасает от страха чистого листа. Ну, а финальный лоск, проверку фактов и редактуру вы оставляете за собой.

Возможности искусственного интеллекта давно вышли за рамки простых текстовых ответов. Алгоритмы И И умеют работать с любой информацией, закрывая множество повседневных бизнес-задач.

Сюда входят короткие посты для мессенджеров, полноценные статьи для корпоративных блогов, продающие тексты для лендингов (одностраничных сайтов) и сценарии для видеороликов. Робот легко меняет стиль подачи по вашей просьбе.

Нейросети создают уникальные иллюстрации по текстовому описанию, генерируют предметные фоны для товаров, дорисовывают края картинок и адаптируют баннеры под технические требования разных рекламных площадок.

ИИ неплохо справляется с творческим ступором маркетолога. Система способна за минуту набросать контент-план на месяц вперед, предложить десятки тем для публикаций, составить структуру будущей презентации или варианты названий для нового продукта.

Алгоритмы умеют превращать текст в качественную человеческую озвучку, очищать записи от посторонних шумов, монтировать короткие ролики и создавать субтитры на разных языках.

Работа с нейросетями напоминает управление стажером. Нельзя просто сказать «сделай мне хорошо», нужно провести задачу по нескольким этапам.

1. Постановка четкой задачи

Человек должен определить, для чего создается материал. Какую проблему клиента мы решаем? Какого действия ждем от читателя? Без ясной цели робот выдаст водянистый, бесполезный текст.

2. Выбор формата и площадки

Маркетолог решает, где выйдет материал. Текст для Telegram (Телеграм) требует коротких абзацев и яркого начала, а статья для Яндекс Дзен — глубокого раскрытия темы и подробных инструкций.

3. Подготовка правильного запроса

Этот этап называют составлением промпта (инструкции для ИИ). Человек прописывает все вводные данные, контекст, требования к стилю и объему будущего материала.

4. Генерация первого черновика

Нейросеть выдает базовый вариант текста или изображения. Редко когда первый результат оказывается идеальным, поэтому на этом шаге маркетолог обычно просит робота внести правки, переписать отдельные абзацы или изменить тональность.

5. Человеческое редактирование

Полученный черновик отправляется на доработку к автору или редактору. Человек убирает стилистические штампы, добавляет живой опыт компании, проверяет цифры и адаптирует материал под голос бренда.

6. Публикация и аналитика

Материал размещается на целевой площадке. Маркетолог следит за реакцией аудитории, комментариями и конверсиями, чтобы скорректировать будущие задачи для ИИ.

Пытаться полностью заменить человека искусственным интеллектом — тупиковый путь. Зато передача роботу рутинных, однотипных процессов приносит компании огромную выгоду.

Эффективней всего нейросети показывают себя в таких задачах:

• Создание черновых вариантов. Собрать скелет сложной технической статьи, набросать базовые тезисы и наполнить разделы общеизвестными фактами алгоритм может за секунды.
• Генерация заголовков и описаний. ИИ способен выдать 30 вариантов кликабельных заголовков под разные рекламные триггеры, из которых маркетолог выберет два-три лучших.
• Рерайт и адаптация. Переделать сложный юридический документ в понятный пост для соцсетей или превратить большую статью из блога в серию коротких писем для рассылки — идеальная работа для ИИ.
• SEO-заготовки. Нейросети умеют группировать поисковые запросы, внедрять LSI-слова (фразы из смыслового окружения) в текст и создавать метатеги (технические описания страниц) для сайтов.
• Расшифровка аудио в текст. Перевод записей интервью, созвонов с клиентами или вебинаров в аккуратный текстовый формат экономит часы работы контент-менеджеров.

Чтобы получить предсказуемый и качественный материал, включайте в свой запрос следующие элементы:

Роль ИИ. Объясните роботу, от чьего лица он пишет. Например: «Ты — опытный ветеринарный хирург с 10-летним стажем» или «Ты — профессиональный копирайтер в сфере недвижимости». Это задает правильный фокус для выбора терминов.

Цель и задача. Четко сформулируйте, что нужно сделать. Вместо «напиши про кондиционеры» укажите: «напиши инструкцию, как выбрать кондиционер в небольшую квартиру перед началом летнего сезона».

Целевая аудитория. Расскажите, для кого создается контент. Читатели — это молодые мамы, профессиональные электрики или владельцы крупного бизнеса? Язык повествования должен соответствовать их уровню знаний.

Формат и объем. Задайте жесткие рамки. Пропишите желаемое количество знаков, необходимость использования списков, подзаголовков или таблиц.

Стиль и ограничения. Укажите желаемый тон бренда (ToV). Напишите, какие слова использовать нельзя, избегайте канцелярской речи, пишите простыми предложениями.

Примеры. Если вам нужен текст в определенной стилистике, скопируйте в окно чата образец своего хорошего материала и добавьте инструкцию: «Напиши новый текст, используя структуру и стиль этого примера».

Публиковать тексты или изображения от ИИ без проверки живым человеком — огромный риск для репутации любого бизнеса. Роботы не несут ответственности за свои слова, они лишь комбинируют буквы на основе вероятностей.

Перед нажатием кнопки «опубликовать» контент должен пройти через обязательный фильтр редактора.

Первым делом необходим жесткий фактчекинг (проверка достоверности). Проверьте каждую цифру, дату, фамилию и ссылку на закон. Нейросети склонны уверенно выдумывать несуществующие факты, если в их базе данных не хватило точной информации.

Затем следует смысловая и стилистическая редактура. Роботы обожают использовать шаблонные, пустые фразы: «в современном динамичном мире», «высокотехнологичное решение», «широкий спектр услуг». Безжалостно вырезайте эту воду. Заменяйте штампы конкретными кейсами, примерами из практики вашей компании и комментариями ваших штатных экспертов.

В конце проверьте материал на соответствие юридическим нормам. Убедитесь, что сгенерированные изображения не нарушают чужие авторские права, а в текстах нет упоминаний закрытой коммерческой информации вашего бизнеса.

Инструменты постоянно обновляются, но на рынке уже сформировался костяк надежных сервисов, которые закрывают большинство коммерческих потребностей бизнеса.

Для работы с текстовыми форматами, статьями, контент-планами и рерайтом лидерами остаются Chat GPT от компании OpenAI (Оупэн АИ) и Claude от Anthropic (Антропик). Для русскоязычных маркетологов релевантным вариантом стал Yandex GPT (Яндекс Джипити), который понимает особенности русской словесности и локальный контекст.

Если нужны уникальные изображения, иллюстрации или фоны для товаров, используйте Midjourney (Миджорни) и Шедеврум от Яндекса. Они создают качественную коммерческую графику по текстовым промптам.

Для автоматизацией SMM (маркетинга в соцсетях) и SEO есть русскоязычные платформы-комбайны вроде Gerwin (Гервин) или нейросети, встроенные в Pixel Tools (Пиксель Тулс). Там уже есть готовые шаблоны для написания постов, метатегов и товарных карточек.

Перевод аудиозаписей встреч или интервью в текст качественно выполняет нейросеть Whisper (Виспер), а для озвучки материалов человеческими голосами подходят платформы вроде ElevenLabs (ЭлевенЛабс).

Главная ценность технологий — возможность избавить команду от рутинных задач, освобождая время для стратегического планирования и общения с клиентами.
Внедрить ИИ в рабочий процесс можно через частичную автоматизацию нескольких направлений:

Если у вас тысячи позиций, писать характеристики для каждой вручную — адский труд. Нейросети можно скормить таблицу с техническими характеристиками (размер, материал, вес), и она сама соберет читаемые, уникальные тексты для сайта по заданному шаблону.

ИИ переводит тексты лучше классических старых переводчиков. Он учитывает контекст, идиомы и профессиональный сленг, помогая быстро адаптировать ваши статьи для зарубежных партнеров или клиентов.

Вы можете настроить связку сервисов: нейросеть берет вашу еженедельную аналитическую статью, автоматически нарезает ее на пять коротких тезисов, придумывает к ним вовлекающие вопросы для аудитории и готовит ТЗ (техническое задание) для дизайнера на создание карточек.

Искусственный интеллект — хороший инструмент, но не волшебная палочка.

В простых, шаблонных задачах ИИ показывает хорошие результаты. Сюда относится написание стандартных отзывов, описаний вакансий, простых новостных заметок и писем технической поддержки. Скорость производства контента здесь вырастает в разы, а себестоимость падает.

В сложных, экспертных темах ИИ без человека пасует. Нейросеть не способна поехать на производство компании, взять интервью у главного инженера, вытащить из него уникальный опыт ликвидации аварии и превратить это в захватывающий кейс.

Робот не имеет личного опыта, чувств и вкуса, поэтому его самостоятельные материалы в узких нишах часто получаются серыми, скучными и неотличимыми от конкурентов. Потребители мгновенно считывают бездушные тексты, написанные под копирку, что ведет к падению вовлеченности.

Не пытайтесь перестроить все процессы контент-маркетинга за один день. Тотальная автоматизация с нуля приведет лишь к хаосу, порче отношений внутри команды и падению качества материалов.

Внедряйте технологии плавно, используя простой пошаговый сценарий:

1. Выделите одну самую скучную и рутинную текстовую задачу. Например, написание коротких анонсов к вашим видеороликам или подготовку метатегов для страниц сайта.
2. Заведите аккаунт в одной из популярных текстовых нейросетей и попробуйте составить несколько вариантов промптов, добиваясь от робота нужного качества текста.
3. Покажите результат команде, обсудите, сколько времени удалось сэкономить, и зафиксируйте удачный шаблон запроса для регулярного использования.
4. Только после того, как один процесс начнет работать стабильно и без сбоев, переходите к автоматизации следующего этапа.